— Analyse forensique d'images par IA, open source
Cette photo est-elle réelle ?Obtenez le score et la preuve.
AiPicDetect exécute un modèle de détection IA ouvert et lit tous les champs EXIF, C2PA et IPTC que porte une photo — puis vous remet une copie propre, débarrassée de tout cela. Pas d'inscription, pas de boîte noire.
- 1modèle ouvert,
aucune API tierce. - 0inscriptions
requises. - 50MB max
par envoi.
Glissez-déposez une photoVérifier une photo
ou collez depuis le presse-papiers, oudepuis votre photothèque ou l'appareil photo
JPEG, PNG, WebP, HEIC · jusqu'à 50 MB · traité en mémoire, jamais écrit sur disque
— Verdict
Modèle
Les résultats sont des probabilités issues d'un classificateur, pas des verdicts. Comment lire le score.
— Aperçu
— Métadonnées
Trouvé dans le fichier.
Segments JPEG
— Fonctionnement
Trois étapes. Rien n'est conservé.
- 01
Envoyer.
Déposez, collez ou choisissez une image. Elle est envoyée au serveur AiPicDetect que vous utilisez (votre propre machine en auto-hébergement), conservée en mémoire et jamais écrite sur disque.
- 02
Détecter.
Un classificateur d'images open source évalue la probabilité que les pixels aient été produits par un générateur.
- 03
Décider.
Vous obtenez une probabilité IA, une marge de confiance et les blocs de métadonnées que porte le fichier — comme une probabilité, pas un verdict.
AiPicDetect est un outil gratuit et open source qui évalue les images générées par IA et supprime les métadonnées cachées — hébergé ou auto-hébergé, à vous de choisir. Lisez le guide pour repérer les images IA ou exécutez-le sur votre propre machine.
— FAQ
Avant de demander.
Quelle est la précision du détecteur ?
Il indique une probabilité, pas un verdict. Les scores proches de 50 % sont étiquetés Incertain ; considérez tout résultat isolé comme un simple indice à combiner avec d'autres preuves. En savoir plus sur la précision des détecteurs d'images IA.
Mon image quitte-t-elle mon ordinateur ?
Sur cette instance publique, oui : l'image est envoyée au serveur AiPicDetect (un conteneur Google Cloud Run géré par l'auteur), évaluée en mémoire et jamais écrite sur disque. La copie nettoyée reste en mémoire seulement jusqu'à ce que 100 résultats plus récents la remplacent ou que le conteneur redémarre, et rien n'est envoyé à une API tierce. Si vous voulez que rien ne quitte votre machine, exécutez AiPicDetect vous-même avec une seule commande Docker. Les détails sont sur la page de confidentialité.
Est-ce open source ?
Oui. Le code, l'image Docker, le CLI et la GitHub Action sont tous dans le dépôt AiPicDetect sous licence MIT. Le détecteur est un modèle Hugging Face ouvert que vous pouvez inspecter ou remplacer.
Puis-je supprimer le C2PA et les autres métadonnées ?
Oui. Après avoir vérifié une image, utilisez Télécharger la copie propre. AiPicDetect reconstruit l'image à partir de ses pixels, si bien que l'EXIF, le XMP, l'IPTC, le C2PA et le profil ICC sont tous laissés de côté. Comment fonctionne le nettoyeur.
Quels formats sont pris en charge ?
JPEG, PNG, WebP, HEIC/HEIF et la plupart des formats que Pillow peut décoder, jusqu'à 50 MB.
Pourquoi les métadonnées sont-elles listées ?
Les identifiants de contenu C2PA et les balises de logiciel d'édition sont des indices de provenance. Le panneau indique quels blocs (EXIF, XMP, IPTC, C2PA, ICC) porte le fichier afin que vous puissiez les mettre en balance avec le score. Voir les identifiants de contenu C2PA et comment supprimer les métadonnées d'une image.
Puis-je utiliser un modèle différent ?
Oui. Définissez PICAI_DETECTOR_MODEL avec n'importe quel modèle de classification d'images Hugging Face dont les étiquettes nomment IA/faux contre humain/réel.