AiPicDetect.

الأسئلة الشائعة حول AiPicDetect

AiPicDetect أداة مجانية ومفتوحة المصدر تُقيّم احتمال كون الصورة مولّدة بالذكاء الاصطناعي وتزيل البيانات الوصفية المخفية — سواء عبر النسخة المستضافة أو عبر الاستضافة الذاتية، الخيار لك. هذه هي الأسئلة الأكثر شيوعًا حول طريقة عمله، ومدى دقته، وما يحدث للصور التي يتم رفعها.

ما مدى دقة الكاشف؟

يعرض الكاشف احتمالًا، وليس حكمًا قاطعًا. النتائج القريبة من 50% تُصنَّف كـغير مؤكدة؛ تعامل مع أي نتيجة منفردة كمؤشر واجمعها مع أدلة أخرى. اقرأ المزيد حول مدى دقة كاشفات صور الذكاء الاصطناعي.

هل تغادر صورتي جهاز الكمبيوتر الخاص بي؟

في هذه النسخة العامة، نعم: تُرفع الصورة إلى خادم AiPicDetect (حاوية Google Cloud Run يديرها المؤلف)، وتُقيَّم في الذاكرة ولا تُكتب أبدًا على القرص. تُحفظ النسخة المنظّفة في الذاكرة فقط إلى أن تحل محلها 100 نتيجة أحدث أو تتم إعادة تشغيل الحاوية، ولا يُرسَل شيء إلى أي واجهة برمجة تابعة لجهة خارجية. إذا كنت تريد ألا يغادر أي شيء جهازك، شغّل AiPicDetect بنفسك بأمر Docker واحد. التفاصيل موجودة في صفحة الخصوصية.

هل هو مفتوح المصدر؟

نعم. الكود، وصورة Docker، وأداة سطر الأوامر، وGitHub Action كلها موجودة في مستودع AiPicDetect بموجب ترخيص MIT. الكاشف هو نموذج مفتوح من Hugging Face يمكنك فحصه أو استبداله.

هل يمكنني إزالة C2PA وبيانات وصفية أخرى؟

نعم. بعد فحص صورة، استخدم تنزيل النسخة النظيفة. يعيد AiPicDetect بناء الصورة من بكسلاتها، بحيث تُترك خلفها جميع بيانات EXIF وXMP وIPTC وC2PA وملف ICC الشخصي. كيف يعمل المنظّف.

ما الصيغ المدعومة؟

JPEG وPNG وWebP وHEIC/HEIF ومعظم الصيغ التي يمكن لمكتبة Pillow فك ترميزها، حتى 50 MB.

لماذا تُعرض البيانات الوصفية؟

اعتمادات محتوى C2PA وعلامات برامج التحرير هي مؤشرات على مصدر الصورة. تعرض اللوحة الكتل التي يحملها الملف (EXIF وXMP وIPTC وC2PA وICC) حتى تتمكن من موازنتها مع النتيجة. راجع اعتمادات محتوى C2PA وكيفية إزالة البيانات الوصفية من الصورة.

هل يمكنني استخدام نموذج مختلف؟

نعم. اضبط PICAI_DETECTOR_MODEL على أي نموذج تصنيف صور من Hugging Face تميّز تسمياته بين محتوى ذكاء اصطناعي/مزيّف ومحتوى بشري/حقيقي.

هل AiPicDetect مجاني؟

نعم. AiPicDetect مفتوح المصدر بموجب ترخيص MIT. النسخة المستضافة مجانية الاستخدام بحد أقصى 10 عمليات تحليل لكل عنوان IP كل 24 ساعة؛ أما النسخة ذاتية الاستضافة فلا حد لها.

هل يعمل مع لقطات الشاشة أو الصور المضغوطة بشدة؟

يعمل، لكن إعادة الترميز وتغيير الحجم ولقطات الشاشة تزيل بعض الآثار على مستوى البكسل التي يعتمد عليها المصنّف، لذا توقع ثقة أقل ونتائج غير مؤكدة أكثر.

هل يمكنه تحديد أي مولّد أنشأ الصورة (Midjourney أو DALL·E أو Stable Diffusion)؟

لا. يقيّم AiPicDetect بشكل عام إحصاءات البكسلات المولَّدة مقابل الحقيقية؛ ولا يحدد المولّد نفسه، وليس لديه أي معرفة بالمولّدات التي صدرت بعد جمع بيانات تدريب نموذجه.

لماذا حصلت صورة حقيقية على نتيجة تشير إلى الذكاء الاصطناعي؟

الفلاتر القوية، ومعالجة HDR، وتكبير الدقة، والرسوم التوضيحية، والتصيير ثلاثي الأبعاد تشترك جميعها في خصائص إحصائية مع الصور المولَّدة. النتيجة احتمال وليست دليلًا؛ وتحدث النتائج الإيجابية الكاذبة.

هل يمكنني تشغيله دون اتصال بالإنترنت؟

نعم. بعد أن يقوم أول تشغيل بتنزيل النموذج إلى ذاكرة Hugging Face المؤقتة، لا يحتاج AiPicDetect المستضاف ذاتيًا إلى أي اتصال بالشبكة.

هل يوجد حد لمعدل الاستخدام في النسخة المستضافة؟

نعم: 10 عمليات تحليل لكل عنوان IP للعميل خلال أي نافذة متحركة مدتها 24 ساعة. تتضمن الاستجابات ترويسة X-RateLimit-Remaining، وأي طلب يتجاوز الحد يُعيد الرمز 429 مع ترويسة Retry-After.

ما زلت غير متأكد؟ افتح issue على GitHub.

آخر تحديث 2026-09-13 · الكود المصدري على GitHub

جرّب الكاشف