Întrebări frecvente despre AiPicDetect

Acesta oferă o probabilitate, nu un verdict. Scorurile apropiate de 50% sunt etichetate Incert; tratează orice rezultat izolat ca pe un simplu semnal și combină-l cu alte dovezi. Află mai multe despre cât de precise sunt detectoarele de imagini AI.

Pe această instanță publică, da: imaginea este încărcată pe serverul AiPicDetect (un container Google Cloud Run rulat de autor), evaluată în memorie și niciodată scrisă pe disc. Copia curățată este păstrată în memorie doar până când este înlocuită de 100 de rezultate mai noi sau containerul repornește, iar nimic nu este trimis către un API terț. Dacă vrei ca nimic să nu părăsească dispozitivul tău, rulează AiPicDetect chiar tu cu o singură comandă Docker. Detaliile sunt pe pagina de confidențialitate.

Da. Codul, imaginea Docker, CLI-ul și GitHub Action se află toate în repository-ul AiPicDetect, sub licența MIT. Detectorul este un model deschis Hugging Face pe care îl poți inspecta sau înlocui.

Da. După ce verifici o imagine, folosește Descarcă o copie curată. AiPicDetect reconstruiește imaginea din pixelii ei, astfel încât EXIF, XMP, IPTC, C2PA și profilul ICC sunt toate eliminate. Cum funcționează curățarea.

JPEG, PNG, WebP, HEIC/HEIF și majoritatea formatelor pe care Pillow le poate decoda, până la 50 MB.

Acreditările de conținut C2PA și etichetele software-ului de editare sunt indicii de proveniență. Panoul arată ce blocuri (EXIF, XMP, IPTC, C2PA, ICC) poartă fișierul, ca să le poți lua în calcul alături de scor. Vezi acreditările de conținut C2PA și cum se elimină metadatele unei imagini.

Da. Setează PICAI_DETECTOR_MODEL la orice model de clasificare a imaginilor de pe Hugging Face ale cărui etichete disting conținut AI/fals față de uman/real.

Da. AiPicDetect este open source, sub licența MIT. Instanța găzduită este gratuită, cu o limită de 10 analize per adresă IP la fiecare 24 de ore; o copie self-hosted nu are nicio limită.

Funcționează, dar recodarea, redimensionarea și capturile de ecran elimină o parte din urmele la nivel de pixel pe care se bazează clasificatorul, așa că poți avea încredere mai scăzută și mai multe rezultate Incert.

Nu. AiPicDetect evaluează, în general, statistici de pixeli generat-versus-real; nu identifică generatorul și nu are nicio cunoștință despre generatoarele apărute după colectarea datelor de antrenare ale modelului său.

Filtrele puternice, procesarea HDR, mărirea rezoluției (upscaling), ilustrațiile și randările 3D au caracteristici statistice comune cu imaginile generate. Scorul este o probabilitate, nu o dovadă; apar și rezultate fals pozitive.

Da. După ce prima rulare descarcă modelul în cache-ul Hugging Face, o instanță AiPicDetect self-hosted nu mai are nevoie de acces la rețea.

Da: 10 analize per IP de client în orice fereastră glisantă de 24 de ore. Răspunsurile poartă antetul X-RateLimit-Remaining, iar o cerere peste limită returnează 429 cu antetul Retry-After.