Perguntas frequentes sobre o AiPicDetect

Reporta uma probabilidade, não um veredito. Pontuações próximas de 50% são identificadas como Incerto; trate qualquer resultado isolado como um indício e combine-o com outras evidências. Saiba mais sobre a precisão dos detetores de imagens IA.

Nesta instância pública, sim: a imagem é enviada para o servidor AiPicDetect (um contentor Google Cloud Run gerido pelo autor), avaliada em memória e nunca escrita em disco. A cópia limpa é mantida em memória apenas até 100 resultados mais recentes a substituírem ou o contentor reiniciar, e nada é enviado para uma API de terceiros. Se quiser que nada saia da sua máquina, execute o AiPicDetect você mesmo com um único comando Docker. Os detalhes estão na página de privacidade.

Sim. O código, a imagem Docker, o CLI e a GitHub Action estão todos no repositório AiPicDetect sob a licença MIT. O detetor é um modelo aberto do Hugging Face que pode inspecionar ou substituir.

Sim. Depois de verificar uma imagem, use Transferir cópia limpa. O AiPicDetect reconstrói a imagem a partir dos seus pixels, pelo que o EXIF, o XMP, o IPTC, o C2PA e o perfil ICC ficam todos para trás. Como funciona o limpador.

JPEG, PNG, WebP, HEIC/HEIF e a maioria dos formatos que o Pillow consegue descodificar, até 50 MB.

As credenciais de conteúdo C2PA e as etiquetas de software de edição são indícios de proveniência. O painel mostra que blocos (EXIF, XMP, IPTC, C2PA, ICC) o ficheiro contém para que os possa ponderar juntamente com a pontuação. Veja as credenciais de conteúdo C2PA e como remover metadados de imagens.

Sim. Defina PICAI_DETECTOR_MODEL para qualquer modelo de classificação de imagens do Hugging Face cujas etiquetas nomeiem IA/falso versus humano/real.

Sim. O AiPicDetect é open source sob a licença MIT. A instância alojada é gratuita, com um limite de 10 análises por endereço IP a cada 24 horas; uma cópia autoalojada não tem limite.

Funciona, mas a recodificação, o redimensionamento e as capturas de ecrã removem parte dos vestígios ao nível dos pixels em que o classificador se baseia, pelo que deve esperar menor confiança e mais resultados Incerto.

Não. O AiPicDetect avalia, em geral, estatísticas de pixels gerados versus reais; não identifica o gerador e não tem conhecimento de geradores lançados depois de os dados de treino do seu modelo terem sido recolhidos.

Filtros intensos, processamento HDR, ampliação, ilustrações e renderizações 3D partilham características estatísticas com imagens geradas. A pontuação é uma probabilidade, não uma prova; ocorrem falsos positivos.

Sim. Depois de a primeira execução transferir o modelo para a cache do Hugging Face, um AiPicDetect autoalojado não precisa de acesso à rede.

Sim: 10 análises por IP de cliente em qualquer janela deslizante de 24 horas. As respostas incluem X-RateLimit-Remaining, e um pedido acima do limite devolve 429 com um cabeçalho Retry-After.