Domande frequenti su AiPicDetect

Riporta una probabilità, non un verdetto. I punteggi vicini al 50% sono etichettati come Incerto; considera ogni singolo risultato come un indizio da combinare con altre prove. Scopri di più su quanto sono accurati i rilevatori di immagini IA.

Su questa istanza pubblica, sì: l'immagine viene caricata sul server AiPicDetect (un container Google Cloud Run gestito dall'autore), valutata in memoria e mai scritta su disco. La copia pulita resta in memoria solo finché 100 risultati più recenti non la sostituiscono o il container non si riavvia, e nulla viene inviato a un'API di terze parti. Se vuoi che nulla lasci la tua macchina, esegui AiPicDetect da solo con un solo comando Docker. I dettagli sono nella pagina sulla privacy.

Sì. Il codice, l'immagine Docker, la CLI e la GitHub Action si trovano tutti nel repository AiPicDetect sotto licenza MIT. Il rilevatore è un modello Hugging Face aperto che puoi ispezionare o sostituire.

Sì. Dopo aver verificato un'immagine, usa Scarica la copia pulita. AiPicDetect ricostruisce l'immagine a partire dai suoi pixel, quindi EXIF, XMP, IPTC, C2PA e il profilo ICC vengono tutti eliminati. Come funziona il pulitore.

JPEG, PNG, WebP, HEIC/HEIF e la maggior parte dei formati che Pillow può decodificare, fino a 50 MB.

Le credenziali di contenuto C2PA e i tag del software di editing sono indizi di provenienza. Il pannello mostra quali blocchi (EXIF, XMP, IPTC, C2PA, ICC) porta il file, così puoi valutarli insieme al punteggio. Vedi le credenziali di contenuto C2PA e come rimuovere i metadati di un'immagine.

Sì. Imposta PICAI_DETECTOR_MODEL su qualsiasi modello di classificazione di immagini Hugging Face le cui etichette distinguano IA/falso da umano/reale.

Sì. AiPicDetect è open source sotto licenza MIT. L'istanza ospitata è gratuita con un limite di 10 analisi per indirizzo IP ogni 24 ore; una copia self-hosted non ha limiti.

Funziona, ma la ricodifica, il ridimensionamento e gli screenshot rimuovono parte delle tracce a livello di pixel su cui si basa il classificatore, quindi aspettati una confidenza più bassa e più risultati Incerto.

No. AiPicDetect valuta in generale le statistiche dei pixel generati rispetto a quelli reali; non identifica il generatore e non ha alcuna conoscenza dei generatori usciti dopo la raccolta dei dati di addestramento del suo modello.

Filtri intensi, elaborazione HDR, upscaling, illustrazioni e render 3D condividono caratteristiche statistiche con le immagini generate. Il punteggio è una probabilità, non una prova; i falsi positivi capitano.

Sì. Dopo che la prima esecuzione ha scaricato il modello nella cache di Hugging Face, un AiPicDetect self-hosted non necessita di alcun accesso alla rete.

Sì: 10 analisi per IP client in qualsiasi finestra mobile di 24 ore. Le risposte includono X-RateLimit-Remaining, e una richiesta oltre il limite restituisce 429 con un'intestazione Retry-After.