คำถามที่พบบ่อยของ AiPicDetect

ระบบรายงานเป็นความน่าจะเป็น ไม่ใช่คำตัดสินที่แน่นอน คะแนนที่ใกล้ 50% จะถูกระบุว่า ไม่แน่ใจ ควรถือว่าผลลัพธ์แต่ละครั้งเป็นเพียงสัญญาณหนึ่ง และนำไปพิจารณาร่วมกับหลักฐานอื่น ๆ อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับความแม่นยำของเครื่องมือตรวจจับภาพ AI

บนอินสแตนซ์สาธารณะนี้ ใช่: ภาพจะถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ AiPicDetect (คอนเทนเนอร์ Google Cloud Run ที่ดูแลโดยผู้พัฒนา) ให้คะแนนในหน่วยความจำ และไม่มีการเขียนลงดิสก์ สำเนาที่ล้างข้อมูลแล้วจะถูกเก็บไว้ในหน่วยความจำจนกว่าจะมีผลลัพธ์ใหม่ 100 รายการมาแทนที่ หรือคอนเทนเนอร์รีสตาร์ท และไม่มีข้อมูลใดถูกส่งไปยัง API ของบุคคลที่สาม หากคุณต้องการไม่ให้ข้อมูลใดออกจากเครื่องของคุณเลย ให้รัน AiPicDetect ด้วยตัวเองด้วยคำสั่ง Docker เพียงคำสั่งเดียว รายละเอียดอยู่ที่หน้าความเป็นส่วนตัว

ใช่ โค้ด อิมเมจ Docker CLI และ GitHub Action ทั้งหมดอยู่ในที่เก็บโค้ด AiPicDetect ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT เครื่องมือตรวจจับเป็นโมเดล Hugging Face แบบเปิดที่คุณสามารถตรวจสอบหรือเปลี่ยนได้

ได้ หลังจากตรวจสอบภาพแล้ว ให้ใช้ดาวน์โหลดสำเนาที่สะอาด AiPicDetect จะสร้างภาพขึ้นใหม่จากพิกเซลของมัน ดังนั้น EXIF, XMP, IPTC, C2PA และโปรไฟล์ ICC จะถูกทิ้งไว้ทั้งหมด วิธีการทำงานของตัวล้างข้อมูล

JPEG, PNG, WebP, HEIC/HEIF และรูปแบบส่วนใหญ่ที่ Pillow สามารถถอดรหัสได้ ขนาดสูงสุด 50 MB

ข้อมูลรับรองเนื้อหา C2PA และแท็กซอฟต์แวร์แก้ไขภาพเป็นเบาะแสเกี่ยวกับที่มาของไฟล์ แผงข้อมูลจะแสดงว่าไฟล์มีบล็อกใดบ้าง (EXIF, XMP, IPTC, C2PA, ICC) เพื่อให้คุณนำไปพิจารณาร่วมกับคะแนน ดูข้อมูลรับรองเนื้อหา C2PA และวิธีลบข้อมูลเมตาของภาพ

ได้ ตั้งค่า PICAI_DETECTOR_MODEL เป็นโมเดลจำแนกภาพใด ๆ บน Hugging Face ที่มีป้ายกำกับระบุเนื้อหา AI/ปลอม เทียบกับ มนุษย์/จริง

ใช่ AiPicDetect เป็นโอเพนซอร์สภายใต้สัญญาอนุญาต MIT อินสแตนซ์ที่โฮสต์ไว้ให้ใช้งานได้ฟรี โดยมีข้อจำกัด 10 ครั้งต่อที่อยู่ IP ทุก 24 ชั่วโมง ส่วนสำเนาที่โฮสต์เองไม่มีข้อจำกัด

ใช้งานได้ แต่การเข้ารหัสใหม่ การปรับขนาด และภาพหน้าจอจะลบร่องรอยระดับพิกเซลบางส่วนที่ตัวจำแนกใช้เป็นหลัก ดังนั้นควรคาดว่าความเชื่อมั่นจะต่ำลงและผลลัพธ์ ไม่แน่ใจ จะเพิ่มขึ้น

ไม่ได้ AiPicDetect ให้คะแนนสถิติพิกเซลระหว่างภาพที่สร้างขึ้นกับภาพจริงโดยทั่วไปเท่านั้น ไม่สามารถระบุเครื่องมือสร้างภาพที่แท้จริงได้ และไม่มีความรู้เกี่ยวกับเครื่องมือสร้างภาพที่เปิดตัวหลังจากมีการเก็บข้อมูลฝึกโมเดลแล้ว

ฟิลเตอร์ที่หนักหน่วง การประมวลผล HDR การขยายขนาดภาพ ภาพประกอบ และภาพเรนเดอร์ 3 มิติ มีลักษณะทางสถิติที่คล้ายกับภาพที่สร้างขึ้น คะแนนนี้เป็นความน่าจะเป็น ไม่ใช่หลักฐานยืนยัน ผลบวกลวงจึงเกิดขึ้นได้

ได้ หลังจากการรันครั้งแรกดาวน์โหลดโมเดลลงในแคชของ Hugging Face แล้ว AiPicDetect ที่โฮสต์เองจะไม่ต้องเชื่อมต่อเครือข่ายอีก

มี: 10 ครั้งต่อ IP ของไคลเอนต์ในช่วงเวลา 24 ชั่วโมงแบบเลื่อนใด ๆ การตอบกลับจะมีส่วนหัว X-RateLimit-Remaining และคำขอที่เกินขีดจำกัดจะได้รับรหัส 429 พร้อมส่วนหัว Retry-After