Preguntas frecuentes de AiPicDetect

Ofrece una probabilidad, no un veredicto. Las puntuaciones cercanas al 50 % se etiquetan como Incierto; trata cualquier resultado individual como una señal y combínalo con otras pruebas. Más información sobre qué tan precisos son los detectores de imágenes de IA.

En esta instancia pública, sí: la imagen se sube al servidor de AiPicDetect (un contenedor de Google Cloud Run gestionado por el autor), se puntúa en memoria y nunca se escribe en disco. La copia limpia se mantiene en memoria solo hasta que 100 resultados más recientes la reemplazan o el contenedor se reinicia, y nada se envía a una API de terceros. Si no quieres que nada salga de tu equipo, ejecuta AiPicDetect tú mismo con un solo comando de Docker. Los detalles están en la página de privacidad.

Sí. El código, la imagen de Docker, la CLI y la GitHub Action están todos en el repositorio de AiPicDetect bajo la licencia MIT. El detector es un modelo abierto de Hugging Face que puedes inspeccionar o sustituir.

Sí. Después de comprobar una imagen, usa Descargar copia limpia. AiPicDetect reconstruye la imagen a partir de sus píxeles, de modo que EXIF, XMP, IPTC, C2PA y el perfil ICC quedan todos eliminados. Cómo funciona el limpiador.

JPEG, PNG, WebP, HEIC/HEIF y la mayoría de los formatos que Pillow puede decodificar, hasta 50 MB.

Las credenciales de contenido C2PA y las etiquetas del software de edición son indicios de procedencia. El panel muestra qué bloques (EXIF, XMP, IPTC, C2PA, ICC) lleva el archivo para que puedas valorarlos junto con la puntuación. Consulta las credenciales de contenido C2PA y cómo eliminar los metadatos de una imagen.

Sí. Configura PICAI_DETECTOR_MODEL con cualquier modelo de clasificación de imágenes de Hugging Face cuyas etiquetas distingan contenido IA/falso frente a humano/real.

Sí. AiPicDetect es de código abierto bajo la licencia MIT. La instancia alojada es gratuita, con un límite de 10 análisis por dirección IP cada 24 horas; una copia autoalojada no tiene límite.

Funciona, pero volver a codificar, redimensionar y las capturas de pantalla eliminan parte de los indicios a nivel de píxel en los que se basa el clasificador, así que espera menor confianza y más resultados Incierto.

No. AiPicDetect puntúa, en general, las estadísticas de píxeles generados frente a reales; no identifica el generador y no tiene conocimiento de los generadores publicados después de que se recopilaran los datos de entrenamiento de su modelo.

Los filtros intensos, el procesado HDR, el escalado, las ilustraciones y los renders 3D comparten características estadísticas con las imágenes generadas. La puntuación es una probabilidad, no una prueba; los falsos positivos ocurren.

Sí. Después de que la primera ejecución descargue el modelo en la caché de Hugging Face, un AiPicDetect autoalojado no necesita acceso a la red.

Sí: 10 análisis por IP de cliente en cualquier ventana móvil de 24 horas. Las respuestas incluyen X-RateLimit-Remaining, y una solicitud que supere el límite devuelve 429 con una cabecera Retry-After.