Vanliga frågor om AiPicDetect

Den anger en sannolikhet, inte en dom. Poäng nära 50 % märks Osäker; behandla varje enskilt resultat som en signal och kombinera det med andra bevis. Läs mer om hur noggranna AI-bilddetektorer är.

På den här offentliga instansen: ja — bilden laddas upp till AiPicDetect-servern (en Google Cloud Run-container som drivs av författaren), bedöms i minnet och skrivs aldrig till disk. Den rensade kopian finns kvar i minnet bara tills 100 nyare resultat ersätter den eller containern startar om, och inget skickas till något tredjeparts-API. Om du vill att inget ska lämna din maskin, kör AiPicDetect själv med ett enda Docker-kommando. Detaljer finns på sidan om integritet.

Ja. Koden, Docker-avbildningen, CLI:t och GitHub Action finns alla i AiPicDetect-repot under MIT-licensen. Detektorn är en öppen Hugging Face-modell som du kan granska eller byta ut.

Ja. Efter att du kontrollerat en bild, använd Ladda ner ren kopia. AiPicDetect bygger om bilden från dess pixlar, så EXIF, XMP, IPTC, C2PA och ICC-profilen lämnas alla kvar. Så fungerar rensaren.

JPEG, PNG, WebP, HEIC/HEIF och de flesta format Pillow kan avkoda, upp till 50 MB.

C2PA-innehållsuppgifter och taggar från redigeringsprogram är ledtrådar om ursprung. Panelen visar vilka block (EXIF, XMP, IPTC, C2PA, ICC) filen bär på så att du kan väga dem mot poängen. Se C2PA-innehållsuppgifter och hur du tar bort bildmetadata.

Ja. Ställ in PICAI_DETECTOR_MODEL till valfri Hugging Face-bildklassificeringsmodell vars etiketter namnger AI/falskt kontra mänskligt/äkta.

Ja. AiPicDetect är öppen källkod under MIT-licensen. Den värdbaserade instansen är gratis att använda med en gräns på 10 analyser per IP-adress var 24:e timme; en självhostad kopia har ingen gräns.

Den fungerar, men omkodning, storleksändring och skärmdumpar tar bort en del av de spår på pixelnivå som klassificeraren förlitar sig på, så förvänta dig lägre konfidens och fler Osäker-resultat.

Nej. AiPicDetect bedömer generellt genererad kontra äkta pixelstatistik; den identifierar inte generatorn och har ingen kännedom om generatorer som släpptes efter att dess modells träningsdata samlades in.

Kraftiga filter, HDR-bearbetning, uppskalning, illustrationer och 3D-renderingar delar statistiska egenskaper med genererade bilder. Poängen är en sannolikhet, inte ett bevis; falska positiva förekommer.

Ja. Efter att den första körningen har laddat ner modellen till Hugging Face-cachen behöver en självhostad AiPicDetect ingen nätverksåtkomst.

Ja: 10 analyser per klient-IP under vilket rullande 24-timmarsfönster som helst. Svaren bär X-RateLimit-Remaining, och en begäran över gränsen returnerar 429 med en Retry-After-header.