Questions fréquentes sur AiPicDetect

Il indique une probabilité, pas un verdict. Les scores proches de 50 % sont étiquetés Incertain ; considérez tout résultat isolé comme un simple indice à combiner avec d'autres preuves. En savoir plus sur la précision des détecteurs d'images IA.

Sur cette instance publique, oui : l'image est envoyée au serveur AiPicDetect (un conteneur Google Cloud Run géré par l'auteur), évaluée en mémoire et jamais écrite sur disque. La copie nettoyée reste en mémoire seulement jusqu'à ce que 100 résultats plus récents la remplacent ou que le conteneur redémarre, et rien n'est envoyé à une API tierce. Si vous voulez que rien ne quitte votre machine, exécutez AiPicDetect vous-même avec une seule commande Docker. Les détails sont sur la page de confidentialité.

Oui. Le code, l'image Docker, le CLI et la GitHub Action sont tous dans le dépôt AiPicDetect sous licence MIT. Le détecteur est un modèle Hugging Face ouvert que vous pouvez inspecter ou remplacer.

Oui. Après avoir vérifié une image, utilisez Télécharger la copie propre. AiPicDetect reconstruit l'image à partir de ses pixels, si bien que l'EXIF, le XMP, l'IPTC, le C2PA et le profil ICC sont tous laissés de côté. Comment fonctionne le nettoyeur.

JPEG, PNG, WebP, HEIC/HEIF et la plupart des formats que Pillow peut décoder, jusqu'à 50 MB.

Les identifiants de contenu C2PA et les balises de logiciel d'édition sont des indices de provenance. Le panneau indique quels blocs (EXIF, XMP, IPTC, C2PA, ICC) porte le fichier afin que vous puissiez les mettre en balance avec le score. Voir les identifiants de contenu C2PA et comment supprimer les métadonnées d'une image.

Oui. Définissez PICAI_DETECTOR_MODEL avec n'importe quel modèle de classification d'images Hugging Face dont les étiquettes nomment IA/faux contre humain/réel.

Oui. AiPicDetect est open source sous licence MIT. L'instance hébergée est gratuite avec une limite de 10 analyses par adresse IP toutes les 24 heures ; une copie auto-hébergée n'a aucune limite.

Il fonctionne, mais le ré-encodage, le redimensionnement et les captures d'écran effacent une partie des traces au niveau des pixels sur lesquelles s'appuie le classificateur, donc attendez-vous à une confiance plus faible et à davantage de résultats Incertain.

Non. AiPicDetect évalue globalement des statistiques de pixels générés contre réels ; il n'identifie pas le générateur, et n'a aucune connaissance des générateurs sortis après la collecte des données d'entraînement de son modèle.

Les filtres intenses, le traitement HDR, l'agrandissement, les illustrations et les rendus 3D partagent des caractéristiques statistiques avec les images générées. Le score est une probabilité, pas une preuve ; des faux positifs surviennent.

Oui. Une fois que le premier lancement a téléchargé le modèle dans le cache Hugging Face, un AiPicDetect auto-hébergé n'a besoin d'aucun accès réseau.

Oui : 10 analyses par IP cliente sur toute fenêtre glissante de 24 heures. Les réponses portent X-RateLimit-Remaining, et une requête dépassant la limite renvoie 429 avec un en-tête Retry-After.