AiPicDetect 자주 묻는 질문

이는 최종 판정이 아니라 확률을 나타냅니다. 50%에 가까운 점수는 불확실로 표시됩니다. 단일 결과는 하나의 신호로 취급하고 다른 근거와 함께 판단하세요. AI 이미지 감지기의 정확도에 대해 더 알아보세요.

이 공개 인스턴스에서는 그렇습니다: 사진은 AiPicDetect 서버(작성자가 운영하는 Google Cloud Run 컨테이너)에 업로드되어 메모리에서 판별되며 디스크에 기록되지 않습니다. 제거된 사본은 더 새로운 결과 100개로 대체되거나 컨테이너가 재시작될 때까지만 메모리에 보관되며, 어떤 것도 서드파티 API로 전송되지 않습니다. 아무것도 자신의 컴퓨터 밖으로 나가지 않기를 원한다면, Docker 명령어 하나로 AiPicDetect를 직접 실행할 수 있습니다. 자세한 내용은 개인정보 보호 페이지에 있습니다.

네. 코드, Docker 이미지, CLI, GitHub Action이 모두 MIT 라이선스로 AiPicDetect 저장소에 공개되어 있습니다. 감지기는 검토하거나 교체할 수 있는 오픈 Hugging Face 모델입니다.

네. 이미지를 확인한 후 깨끗한 사본 다운로드를 사용하세요. AiPicDetect는 픽셀로부터 이미지를 다시 만들기 때문에 EXIF, XMP, IPTC, C2PA, ICC 프로필이 모두 제거됩니다. 제거 도구의 작동 방식.

JPEG, PNG, WebP, HEIC/HEIF와 Pillow가 디코딩할 수 있는 대부분의 형식을 지원하며, 최대 50 MB까지 가능합니다.

C2PA 콘텐츠 자격 증명과 편집 소프트웨어 태그는 출처를 알려주는 단서입니다. 패널에는 파일이 담고 있는 블록(EXIF, XMP, IPTC, C2PA, ICC)이 표시되어 점수와 함께 판단할 수 있습니다. C2PA 콘텐츠 자격 증명과 이미지 메타데이터 제거 방법을 참고하세요.

네. PICAI_DETECTOR_MODEL을 AI/가짜와 인간/실제 콘텐츠를 구분하는 레이블을 가진 모든 Hugging Face 이미지 분류 모델로 설정하세요.

네. AiPicDetect는 MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 호스팅 인스턴스는 IP 주소당 24시간마다 10회 분석 제한으로 무료로 사용할 수 있으며, 셀프호스팅 사본에는 제한이 없습니다.

작동은 하지만, 재인코딩, 크기 조정, 스크린샷은 분류기가 의존하는 픽셀 수준의 흔적 일부를 제거하므로 신뢰도가 낮아지고 불확실 결과가 늘어날 수 있습니다.

아니요. AiPicDetect는 일반적으로 생성된 픽셀과 실제 픽셀의 통계를 판별할 뿐, 생성기를 식별하지 않으며 모델의 학습 데이터가 수집된 이후에 출시된 생성기에 대해서는 알지 못합니다.

강한 필터, HDR 처리, 업스케일링, 일러스트, 3D 렌더링은 생성된 이미지와 통계적 특징을 공유합니다. 이 점수는 확률일 뿐 증거가 아니므로 오탐이 발생할 수 있습니다.

네. 처음 실행할 때 모델을 Hugging Face 캐시로 다운로드한 후에는 셀프호스팅된 AiPicDetect는 네트워크 접속이 필요하지 않습니다.

네: 클라이언트 IP당 롤링 24시간 윈도우 내에 10회입니다. 응답에는 X-RateLimit-Remaining 헤더가 포함되며, 제한을 초과한 요청은 Retry-After 헤더와 함께 429를 반환합니다.