Ofte stillede spørgsmål om AiPicDetect
AiPicDetect er et gratis værktøj med åben kildekode, der vurderer AI-genererede billeder og fjerner skjult metadata — hostet eller selv-hostet, du vælger. Det er de spørgsmål, folk oftest stiller om, hvordan det virker, hvor nøjagtigt det er, og hvad der sker med billeder, der uploades.
Hvor nøjagtig er detektoren?
Den angiver en sandsynlighed, ikke en dom. Scorer tæt på 50 % mærkes Usikker; betragt ethvert enkeltresultat som et signal, og kombinér det med andre beviser. Læs mere om hvor nøjagtige AI-billeddetektorer er.
Forlader mit billede min computer?
På denne offentlige instans: ja — billedet uploades til AiPicDetect-serveren (en Google Cloud Run-container drevet af forfatteren), vurderes i hukommelsen og skrives aldrig til disk. Den rensede kopi ligger kun i hukommelsen, indtil 100 nyere resultater erstatter den, eller containeren genstarter, og intet sendes til en tredjeparts-API. Hvis du ikke vil have, at noget forlader din maskine, så kør AiPicDetect selv med én Docker-kommando. Detaljerne findes på privatlivssiden.
Er det open source?
Ja. Koden, Docker-imaget, CLI-værktøjet og GitHub Action findes alle i AiPicDetect-repositoriet under MIT-licensen. Detektoren er en åben Hugging Face-model, som du kan inspicere eller udskifte.
Kan jeg fjerne C2PA og anden metadata?
Ja. Efter at have tjekket et billede skal du bruge Download ren kopi. AiPicDetect genopbygger billedet ud fra dets pixels, så EXIF, XMP, IPTC, C2PA og ICC-profilen alle efterlades. Sådan fungerer renseren.
Hvilke formater understøttes?
JPEG, PNG, WebP, HEIC/HEIF og de fleste formater, Pillow kan afkode, op til 50 MB.
Hvorfor vises metadata?
C2PA-indholdslegitimationer og tags fra redigeringssoftware er spor om oprindelse. Panelet viser, hvilke blokke (EXIF, XMP, IPTC, C2PA, ICC) filen indeholder, så du kan afveje dem mod scoren. Se C2PA-indholdslegitimationer og hvordan man fjerner billedmetadata.
Kan jeg bruge en anden model?
Ja. Sæt PICAI_DETECTOR_MODEL til en hvilken som helst Hugging Face-billedklassifikationsmodel, hvis labels navngiver AI/falsk over for menneske/ægte.
Er AiPicDetect gratis?
Ja. AiPicDetect er open source under MIT-licensen. Den hostede instans er gratis at bruge med en grænse på 10 analyser pr. IP-adresse hver 24. time; en selv-hostet kopi har ingen grænse.
Virker det på skærmbilleder eller stærkt komprimerede billeder?
Det virker, men genkodning, ændring af størrelse og skærmbilleder fjerner nogle af de spor på pixelniveau, som klassifikatoren er afhængig af, så forvent lavere konfidens og flere Usikker-resultater.
Kan den se, hvilken generator der har lavet et billede (Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion)?
Nej. AiPicDetect vurderer generelt genereret kontra ægte pixelstatistik; den identificerer ikke generatoren og har ingen viden om generatorer, der er udgivet, efter modellens træningsdata blev indsamlet.
Hvorfor fik et rigtigt foto en AI-score?
Kraftige filtre, HDR-behandling, opskalering, illustrationer og 3D-renderinger deler statistiske træk med genererede billeder. Scoren er en sandsynlighed, ikke et bevis; falske positiver forekommer.
Kan jeg køre den offline?
Ja. Når den første kørsel har downloadet modellen til Hugging Face-cachen, har en selv-hostet AiPicDetect ikke brug for netværksadgang.
Er der en hastighedsgrænse på den hostede instans?
Ja: 10 analyser pr. klient-IP inden for et hvilket som helst glidende 24-timers vindue. Svarene bærer X-RateLimit-Remaining, og en forespørgsel over grænsen returnerer 429 med en Retry-After-header.
Stadig i tvivl? Opret et issue på GitHub.
Sidst opdateret 2026-09-13 · kildekode på GitHub