AiPicDetect সম্পর্কিত সাধারণ জিজ্ঞাসা

এটি একটি সম্ভাবনা জানায়, চূড়ান্ত রায় নয়। 50%-এর কাছাকাছি স্কোরকে অনিশ্চিত লেবেল দেওয়া হয়; যেকোনো একক ফলাফলকে একটি ইঙ্গিত হিসেবে ধরুন এবং অন্যান্য প্রমাণের সঙ্গে মিলিয়ে দেখুন। AI ইমেজ ডিটেক্টর কতটা নির্ভুল সে বিষয়ে আরও পড়ুন।

এই পাবলিক ইনস্ট্যান্সে, হ্যাঁ: ছবিটি AiPicDetect সার্ভারে (লেখকের চালানো একটি Google Cloud Run কনটেইনার) আপলোড হয়, মেমোরিতে স্কোর করা হয় এবং কখনো ডিস্কে লেখা হয় না। স্ক্রাব করা কপিটি মেমোরিতে ততক্ষণই থাকে যতক্ষণ না 100টি নতুন ফলাফল সেটির জায়গা নেয় অথবা কনটেইনার রিস্টার্ট হয়, এবং কোনো কিছুই কোনো থার্ড-পার্টি API-তে পাঠানো হয় না। আপনি যদি চান যে আপনার কম্পিউটার থেকে কিছুই বাইরে না যাক, তাহলে একটিমাত্র Docker কমান্ড দিয়ে AiPicDetect নিজে চালান। বিস্তারিত আছে প্রাইভেসি পেজে।

হ্যাঁ। কোড, Docker ইমেজ, CLI এবং GitHub Action সবই MIT লাইসেন্সের অধীনে AiPicDetect রিপোজিটরিতে আছে। ডিটেক্টরটি একটি ওপেন Hugging Face মডেল, যা আপনি পরীক্ষা করতে বা প্রতিস্থাপন করতে পারেন।

হ্যাঁ। একটি ছবি যাচাই করার পর, পরিষ্কার কপি ডাউনলোড করুন ব্যবহার করুন। AiPicDetect ছবিটিকে তার পিক্সেল থেকে পুনর্নির্মাণ করে, ফলে EXIF, XMP, IPTC, C2PA ও ICC প্রোফাইল সবকিছু ফেলে দেওয়া হয়। স্ক্রাবার কীভাবে কাজ করে।

JPEG, PNG, WebP, HEIC/HEIF এবং Pillow যেসব ফরম্যাট ডিকোড করতে পারে তার বেশিরভাগই, সর্বোচ্চ 50 MB পর্যন্ত।

C2PA কনটেন্ট ক্রেডেনশিয়াল ও এডিটিং-সফটওয়্যার ট্যাগ ছবির উৎস সম্পর্কে ইঙ্গিত দেয়। প্যানেলটি দেখায় ফাইলে কোন ব্লকগুলো (EXIF, XMP, IPTC, C2PA, ICC) আছে, যাতে আপনি সেগুলো স্কোরের সঙ্গে মিলিয়ে বিবেচনা করতে পারেন। দেখুন C2PA কনটেন্ট ক্রেডেনশিয়াল এবং ছবির মেটাডেটা কীভাবে মুছবেন।

হ্যাঁ। PICAI_DETECTOR_MODEL-কে এমন যেকোনো Hugging Face ইমেজ-ক্লাসিফিকেশন মডেলে সেট করুন, যার লেবেলগুলো AI/ভুয়া বনাম মানুষ/আসল কনটেন্টের নাম দেয়।

হ্যাঁ। AiPicDetect MIT লাইসেন্সের অধীনে ওপেন সোর্স। হোস্টেড ইনস্ট্যান্স বিনামূল্যে ব্যবহারযোগ্য, তবে প্রতি IP ঠিকানায় প্রতি 24 ঘণ্টায় 10টি বিশ্লেষণের সীমা আছে; সেল্ফ-হোস্টেড কপির কোনো সীমা নেই।

এটি কাজ করে, তবে রি-এনকোডিং, রিসাইজিং ও স্ক্রিনশট নেওয়ার ফলে পিক্সেল-স্তরের কিছু চিহ্ন হারিয়ে যায় যার ওপর ক্লাসিফায়ার নির্ভর করে, তাই কম কনফিডেন্স এবং বেশি অনিশ্চিত ফলাফল আশা করুন।

না। AiPicDetect সাধারণভাবে জেনারেটেড বনাম আসল পিক্সেলের পরিসংখ্যান স্কোর করে; এটি নির্দিষ্ট জেনারেটর শনাক্ত করে না, এবং যেসব জেনারেটর এর মডেলের ট্রেনিং ডেটা সংগ্রহের পরে প্রকাশ পেয়েছে সেগুলো সম্পর্কে এর কোনো ধারণা নেই।

ভারী ফিল্টার, HDR প্রসেসিং, আপস্কেলিং, ইলাস্ট্রেশন ও 3D রেন্ডারে জেনারেটেড ছবির সঙ্গে মিল থাকা পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্য থাকে। এই স্কোর একটি সম্ভাবনা, প্রমাণ নয়; ফলস পজিটিভ ঘটতে পারে।

হ্যাঁ। প্রথমবার চালানোর সময় মডেলটি Hugging Face ক্যাশে ডাউনলোড হয়ে যাওয়ার পর, সেল্ফ-হোস্টেড AiPicDetect-র কোনো নেটওয়ার্ক অ্যাক্সেসের প্রয়োজন হয় না।

হ্যাঁ: যেকোনো রোলিং 24-ঘণ্টার উইন্ডোতে প্রতি ক্লায়েন্ট IP-তে 10টি বিশ্লেষণ। রেসপন্সে X-RateLimit-Remaining হেডার থাকে, এবং সীমার বেশি অনুরোধে Retry-After হেডারসহ 429 স্ট্যাটাস ফেরত আসে।