Veelgestelde vragen over AiPicDetect

Het geeft een waarschijnlijkheid, geen oordeel. Scores rond de 50% krijgen het label Onzeker; behandel elk afzonderlijk resultaat als een aanwijzing en combineer het met ander bewijs. Lees meer over hoe nauwkeurig AI-beelddetectoren zijn.

Op deze publieke instantie: ja — de afbeelding wordt geüpload naar de AiPicDetect-server (een Google Cloud Run-container die door de auteur wordt beheerd), in het geheugen beoordeeld en nooit naar schijf geschreven. De opgeschoonde kopie blijft alleen in het geheugen totdat 100 nieuwere resultaten hem vervangen of de container opnieuw start, en er wordt niets naar een externe API gestuurd. Als je wilt dat niets je machine verlaat, draai AiPicDetect dan zelf met één Docker-commando. Details staan op de privacypagina.

Ja. De code, de Docker-image, de CLI en de GitHub Action staan allemaal in de AiPicDetect-repository onder de MIT-licentie. De detector is een open Hugging Face-model dat je kunt inspecteren of vervangen.

Ja. Gebruik na het controleren van een afbeelding Download schone kopie. AiPicDetect bouwt de afbeelding opnieuw op uit de pixels, zodat EXIF, XMP, IPTC, C2PA en het ICC-profiel allemaal achterblijven. Zo werkt de opschoner.

JPEG, PNG, WebP, HEIC/HEIF en de meeste formaten die Pillow kan decoderen, tot 50 MB.

C2PA-inhoudsreferenties en tags van bewerkingssoftware zijn aanwijzingen over herkomst. Het paneel toont welke blokken (EXIF, XMP, IPTC, C2PA, ICC) het bestand bevat, zodat je ze samen met de score kunt afwegen. Zie C2PA-inhoudsreferenties en hoe je metadata van een afbeelding verwijdert.

Ja. Stel PICAI_DETECTOR_MODEL in op elk Hugging Face-beeldclassificatiemodel waarvan de labels AI/nep tegenover mens/echt benoemen.

Ja. AiPicDetect is open source onder de MIT-licentie. De gehoste instantie is gratis te gebruiken met een limiet van 10 analyses per IP-adres per 24 uur; een zelf gehoste kopie heeft geen limiet.

Het werkt, maar hercoderen, formaat wijzigen en screenshots verwijderen een deel van de sporen op pixelniveau waarop de classifier vertrouwt, dus verwacht een lagere betrouwbaarheid en meer Onzeker-resultaten.

Nee. AiPicDetect beoordeelt in het algemeen gegenereerde versus echte pixelstatistieken; het identificeert de generator niet en heeft geen kennis van generators die zijn uitgebracht nadat de trainingsdata van zijn model zijn verzameld.

Zware filters, HDR-bewerking, opschalen, illustraties en 3D-renders delen statistische kenmerken met gegenereerde afbeeldingen. De score is een waarschijnlijkheid, geen bewijs; valse positieven komen voor.

Ja. Nadat de eerste run het model naar de Hugging Face-cache heeft gedownload, heeft een zelf gehoste AiPicDetect geen netwerktoegang meer nodig.

Ja: 10 analyses per client-IP binnen elk voortschrijdend venster van 24 uur. Antwoorden bevatten X-RateLimit-Remaining, en een verzoek boven de limiet geeft 429 terug met een Retry-After-header.