Häufig gestellte Fragen zu AiPicDetect

Er gibt eine Wahrscheinlichkeit an, kein Urteil. Werte nahe 50 % werden als Unsicher gekennzeichnet; behandeln Sie ein einzelnes Ergebnis als Hinweis und kombinieren Sie es mit anderen Belegen. Mehr dazu unter wie genau KI-Bilderkennung ist.

Auf dieser öffentlichen Instanz: ja — das Bild wird an den AiPicDetect-Server (einen vom Autor betriebenen Google-Cloud-Run-Container) hochgeladen, im Speicher bewertet und nie auf die Festplatte geschrieben. Die bereinigte Kopie bleibt nur so lange im Speicher, bis 100 neuere Ergebnisse sie ersetzen oder der Container neu startet, und nichts wird an eine Drittanbieter-API gesendet. Wenn nichts Ihre Maschine verlassen soll, betreiben Sie AiPicDetect selbst mit einem einzigen Docker-Befehl. Details finden Sie auf der Datenschutzseite.

Ja. Der Code, das Docker-Image, die CLI und die GitHub Action befinden sich alle im AiPicDetect-Repository unter der MIT-Lizenz. Der Detektor ist ein offenes Hugging-Face-Modell, das Sie prüfen oder ersetzen können.

Ja. Verwenden Sie nach dem Prüfen eines Bildes Saubere Kopie herunterladen. AiPicDetect baut das Bild aus seinen Pixeln neu auf, sodass EXIF, XMP, IPTC, C2PA und das ICC-Profil alle zurückbleiben. So funktioniert der Bereiniger.

JPEG, PNG, WebP, HEIC/HEIF und die meisten Formate, die Pillow dekodieren kann, bis zu 50 MB.

C2PA-Content-Credentials und Tags von Bearbeitungssoftware sind Herkunftshinweise. Das Panel zeigt, welche Blöcke (EXIF, XMP, IPTC, C2PA, ICC) die Datei enthält, damit Sie sie gegen den Score abwägen können. Siehe C2PA-Content-Credentials und wie man Bildmetadaten entfernt.

Ja. Setzen Sie PICAI_DETECTOR_MODEL auf ein beliebiges Hugging-Face-Bildklassifikationsmodell, dessen Labels KI/gefälscht gegenüber menschlich/echt benennen.

Ja. AiPicDetect ist Open Source unter der MIT-Lizenz. Die gehostete Instanz ist kostenlos nutzbar mit einem Limit von 10 Analysen pro IP-Adresse alle 24 Stunden; eine selbst gehostete Kopie hat kein Limit.

Es funktioniert, aber Neukodierung, Größenänderung und Screenshots entfernen einen Teil der Spuren auf Pixelebene, auf die sich der Klassifikator stützt — erwarten Sie daher geringere Konfidenz und mehr Unsicher-Ergebnisse.

Nein. AiPicDetect bewertet generell generierte gegenüber echten Pixelstatistiken; es identifiziert den Generator nicht und hat keine Kenntnis von Generatoren, die nach der Erhebung der Trainingsdaten seines Modells veröffentlicht wurden.

Starke Filter, HDR-Verarbeitung, Hochskalierung, Illustrationen und 3D-Renderings teilen statistische Merkmale mit generierten Bildern. Der Score ist eine Wahrscheinlichkeit, kein Beweis; falsch positive Ergebnisse kommen vor.

Ja. Nachdem der erste Lauf das Modell in den Hugging-Face-Cache heruntergeladen hat, benötigt ein selbst gehostetes AiPicDetect keinen Netzwerkzugriff mehr.

Ja: 10 Analysen pro Client-IP in jedem gleitenden 24-Stunden-Fenster. Antworten enthalten X-RateLimit-Remaining, und eine Anfrage über dem Limit liefert 429 mit einem Retry-After-Header.